这类文档的真实难点
不是单纯能不能识别文字，而是能不能直接变成业务可用的 Excel。
01
理赔文件包可能混合理赔表、损失清单、照片说明和费用凭证。
02
同一字段可能在多份附件中出现且值不一致，需要保留来源。
03
敏感信息、保障责任和赔付结论不能仅凭自动提取决定。
FOVATA 怎么处理这类文件
重点不是把页面原样抄下来，而是把你真正需要的字段和结构提取出来。
提取理赔编号、保单引用、损失日期、类别、申报金额和附件数量等行政字段。
保留源文件、页码和字段级复核状态，方便人员处理冲突值。
把缺失材料、金额不一致和低置信度字段送入异常队列，不自动作出保障或赔付判断。
AI 智能提取
更适合源文件格式不统一、但目标输出需要按业务字段组织的场景。
Excel 可直接使用
重点不是还原页面长相，而是减少后续人工整理、对账和录入的时间。
常见输出字段
Claim ReferencePolicy ReferenceLoss DateReported DateClaim CategoryClaimed AmountCurrencyIncident LocationDocument TypeSource PageMissing DocumentReview Status
更适合哪些团队使用
保险运营
经纪与代理后台
第三方理赔管理
有授权的档案与数据团队
推荐使用流程
从原件上传到结构化 Excel，一般建议按这个顺序测试。
1
确认处理权限和最小字段范围后上传理赔文件包。
2
按文档类型提取行政字段、金额、日期、附件和来源页。
3
由合格人员复核冲突、敏感字段和缺失资料，再将登记表交给后续流程。
常见问题
可以自动决定是否赔付吗？
不可以。本页只处理行政登记和资料整理，不判断保障责任、欺诈、医疗必要性或赔付金额。
能处理 ACORD 或保险公司自有表格吗？
可以按你有权处理的表格字段定义提取结构，但不会复制或提供第三方受版权或许可限制的空白表格。
敏感信息怎么处理？
仅上传获授权的数据，遵循最小字段原则，并在导出和后续共享中执行你所在组织的隐私、安全和保留政策。