这类文档的真实难点
不是单纯能不能识别文字，而是能不能直接变成业务可用的 Excel。
01
客户订单可能使用不同模板、字段名甚至图片扫描件。
02
客户物料号与内部 SKU 不一定一致，不能在没有映射表时自动猜测。
03
地址、交期、币种和价格条件若提取错误，会影响后续履约。
FOVATA 怎么处理这类文件
重点不是把页面原样抄下来，而是把你真正需要的字段和结构提取出来。
提取客户、订单号、订单日期、地址、交期与付款条款。
把重复商品行展开并保留客户物料号、描述、数量、单价和金额。
对缺失映射、异常价格或重复订单号加注复核状态，再交给订单团队确认。
AI 智能提取
更适合源文件格式不统一、但目标输出需要按业务字段组织的场景。
Excel 可直接使用
重点不是还原页面长相，而是减少后续人工整理、对账和录入的时间。
常见输出字段
CustomerCustomer Order No.Order DateRequested DeliveryShip-toCustomer Item No.Internal SKUDescriptionQuantityUnit PriceCurrencyLine AmountReview Status
更适合哪些团队使用
销售运营
客户服务
订单录入团队
经销与批发后台
推荐使用流程
从原件上传到结构化 Excel，一般建议按这个顺序测试。
1
上传客户订单 PDF、扫描件或邮件附件。
2
定义订单表头、商品行和客户料号映射字段。
3
复核客户、交期、价格和缺失 SKU 后导出订单工作簿。
常见问题
销售订单和采购订单有什么区别？
采购订单从买方视角提出采购需求；销售订单通常是卖方内部承接客户订单的记录。本页聚焦客户订单录入与复核。
能自动映射成内部 SKU 吗？
可以在提供已确认映射表时整理结果；没有映射依据的客户物料号应标记为待确认。
能直接导入 ERP 吗？
可按已确认的导入规范调整列名与顺序，但不同系统和租户规则不同，本页不声称提供直接集成。